Подготовка сайта к AI-поиску за 30 дней: план и чек-лист готовности

Подготовка сайта к AI-поиску — это не отдельная настройка «под нейросети», а три условия: страницу видит поиск, из неё легко вынуть готовый ответ, а самому источнику есть за что доверять.

Особых требований к сайту у ИИ-функций Google нет. В справке сказано прямо: новые машиночитаемые файлы, «AI text files» и специальная разметка для них не нужны.

Условий два: страница в индексе и ей разрешён показ со сниппетом. У поиска ChatGPT вход другой — собственный робот OpenAI, и это отдельная настройка доступа.

Ниже — что стоит за словами «AI SEO», план на четыре недели, сводный чек-лист и способ проверить результат. Начинаем с честной оценки: сколько этот канал даёт сегодня и кому он нужен.

Коротко.

• Кнопки «оптимизировать под ChatGPT» не существует: Google не требует особых файлов и разметки для своих ИИ-функций, а OpenAI описывает не формат страниц, а доступ для робота OAI-SearchBot.
• Наш замер блога: из 174 статей в индексе Google было 56, у 90 статус «Crawled — currently not indexed», в Яндексе — все 174 (данные на 07.08.2026).
• Переходы из нейросетей — 0,14% поискового трафика на 13 сайтах наших клиентов; 80 визитов из 105 привёл ChatGPT (окно 90 дней, данные на 07.08.2026).
• Половина этих переходов пришла на главную страницу и только 12% — в блог. Что именно рекомендовала модель, замер не показывает.
• План на 30 дней: неделя 1 — индексация и доступ, 2 — структура и ссылки, 3 — подготовка страниц, 4 — сигналы доверия. Недели 2–4 можно вести внахлёст.

Нужна ли вашему сайту подготовка к AI-поиску

Нужна, если сайт уже получает трафик из поиска, а в вашей теме люди спрашивают совета: что выбрать, как посчитать, с чего начать. Если весь спрос идёт из карт и с маркетплейсов, задача не первая в очереди.

Измеримого трафика канал пока даёт мало. За 90 дней на 13 сайтах наших клиентов мы увидели 105 визитов из нейросетей против 76 668 из поиска — это 0,14% (данные на 07.08.2026, наш замер AI-трафика).

Видно и то, куда эти визиты приходят: 50% — на главную, 37% — на внутренние страницы, 12% — в блог.

Замер считает визиты и посадочные страницы, а не содержание рекомендаций. Наша гипотеза: советуют чаще компанию целиком, чем конкретный текст, — но по этим данным её не проверить.

Практический вывод редакции: затевать работы стоит не ради «трафика из ИИ», а потому что те же изменения — индекс, ясные ответы, сигналы доверия — работают и на обычную видимость.

Окупаемость самих работ мы не мерили: наш замер считает визиты, а не выручку и не стоимость часов. Обещать, что «рост в поиске всё окупит», было бы натяжкой.

Готовность сайта к AI-рекомендациям: три условия

1. Страница в индексе. Для AI Overviews и AI Mode Google требует индекс и право на сниппет, Нейро собирает ответ из материалов выдачи Яндекса. У поиска ChatGPT свой робот и свой обход.
2. Ответ извлекается. Нейросеть берёт фрагмент, а не документ целиком: ответ должен стоять рядом с вопросом, а не в середине длинного рассуждения.
3. Источнику доверяют. Видно, кто автор, что за компания, когда текст обновляли и на каких данных он построен.

Что такое AI SEO, GEO и AEO

Это три названия одной работы: сделать так, чтобы ответ нейросети собрался из вашей страницы. Своего термина для неё ни у Google, ни у Яндекса нет — в документации описаны обычный поиск и условия показа.

Google в справке по ИИ-функциям пишет прямо: дополнительных требований к показу в AI Overviews и AI Mode нет, особых оптимизаций тоже. Условий два — индекс и право на сниппет.

Отличие от обычного SEO не в требованиях к странице, а в том, что считать результатом. В выдаче результат — позиция, в ИИ-ответе — попадание в список источников, и позиции там нет вовсе.

Отсюда и разница в замере: отчёта «мы в ответе ChatGPT» не существует, попадание проверяют руками одними и теми же вопросами. Как это делать — в разделе про проверку через 30 дней.

Практическая польза от этих слов одна — проверить предложение подрядчика. Спросите, что войдёт в работы по «AI SEO»: если индекс, структура, тексты и репутация, это обычное SEO под новым названием.

Если обещают особый файл, «разметку под нейросети» или гарантию вывести сайт в ответ ChatGPT, обещание строить не на чем: у Google таких требований нет, а OpenAI описывает только доступ своих роботов.

Как подготовить сайт к AI-поиску: план на 30 дней

По одной неделе на каждое условие плюс неделя на доверие к источнику. Порядок удобный, а не обязательный: недели 2–4 можно вести, пока поиск обрабатывает ваши страницы.

Смысл начинать с первой недели один: запрет в robots.txt или 403 для робота обесценивают результат остальных трёх. Ждать решения об индексе, чтобы взяться за структуру и тексты, не нужно.

Оговорка про срок: 30 дней — это срок работ, а не срок результата. Решение об индексе принимает поиск, и Google отдельно предупреждает, что выполнение всех требований его не гарантирует.

В справке сказано, что обход занимает от нескольких дней до нескольких месяцев. Отдельные адреса отправляют через «Проверку URL», много адресов — через sitemap.

Повторная отправка того же адреса обход не ускоряет: Google пишет, что его системы в первую очередь берут качественный полезный контент. На сам обход влияют ещё ответ сервера и лишние адреса на сайте.

Почему сайт не попадает в ответы нейросетей

Есть три обрыва: страницы нет в индексе; на странице нет готового ответа; у источника нет признаков доверия. Начинаем с первого — он проверяется за минуты.

Какой из трёх встречается чаще и дороже обходится, наш замер не показывает: он считает статусы страниц, а не причины, по которым нейросеть не взяла источник.

Нейросеть не придумывает знание сама. По справке Яндекса, алгоритмы подбирают подходящие материалы, генеративная модель анализирует их прямо из выдачи и собирает ответ со ссылками на источники.

У Google требование записано жёстче: чтобы страница стала ссылкой-источником в AI Overviews или AI Mode, она должна быть проиндексирована и иметь право показываться со сниппетом.

Там же оговорка: выполнение требований и рекомендаций не означает, что Google страницу обойдёт, проиндексирует и покажет. Гарантий нет ни по индексу, ни по показу.

Насколько это частая беда, видно на нашем блоге. Из 174 статей Google держал в индексе 56, у 90 был статус «Crawled — currently not indexed». Яндекс при этом индексировал все 174 (замер индексации, 07.08.2026).

Статья, которую вы читаете, до переработки была в том же статусе. Он означает одно: Google страницу обошёл, но на момент проверки в индекс не включил. Причину статус не называет.

Недостатки старого текста мы разобрали сами — ни цифр, ни источников, а чек-лист, ради которого статью открывают, был картинкой, которая не отображалась. Связь с исключением из индекса — наша гипотеза, а не диагноз Google.

Дальше мешает форма страницы. Google описывает приём «query fan-out»: система разбивает вопрос на несколько связанных запросов по подтемам и ищет по каждому отдельно. Страница-монолит на такие подвопросы не отвечает.

Последний обрыв — сам источник. Когда на сайте нет ни авторов, ни данных о компании, ни дат, ни цифр, нейросети проще взять ответ у того, у кого это есть. Текст может быть верным, но подтверждать его нечем.

Неделя 1. Индексация и доступ: с чего начинается AI-готовность сайта

Задача недели — чтобы робот дошёл до страниц, получил код 200 и вернулся ещё раз. Результат недели контролируемый: препятствия найдены и сняты, адреса отправлены на обход.

Статус в индексе — не результат недели, а наблюдение: он придёт, когда решит поиск.

1. Соберите 10–15 главных адресов. С этого списка начинается и работа, и замер через месяц.
2. Проверьте каждый в Search Console, «Проверка URL». Индексная версия отвечает на вопрос «взяли или нет»: есть ли адрес в индексе Google и когда его обходили в последний раз.
3. Кнопка «Проверить страницу на сайте» — другой режим и другой вопрос: доступна ли страница роботу прямо сейчас. Наличие в индексе она не подтверждает.
4. Живая проверка проходит, а индексного статуса нет — техника в порядке, дальше решает поиск. Отправьте адрес на индексирование и идите к неделе 2, не дожидаясь ответа.
5. В Яндекс Вебмастере откройте раздел про страницы в поиске: там виден статус «в поиске» или «исключена» и причина исключения.
6. Откройте robots.txt и убедитесь, что нет запретов для Googlebot и YandexBot. Про ИИ-ботов — отдельный разбор в статье про AI-ботов в robots.txt.
7. У OpenAI роботы разведены: OAI-SearchBot — поиск в ChatGPT, GPTBot — обучение моделей, ChatGPT-User — переход по прямой просьбе пользователя. Запрет обучения поиск не закрывает.
8. Проверьте, что обход не режет защита хостинга или CDN: Google просит разрешить его и в robots.txt, и на стороне CDN или хостинга.
9. Найдите случайные noindex и неверные canonical — чаще всего они переезжают с тестового сервера вместе с шаблоном.
10. Там же проверьте запреты сниппета: nosnippet, data-nosnippet и короткий max-snippet. Без права на сниппет страница не станет источником в AI Overviews и AI Mode.
11. Убедитесь, что sitemap.xml обновляется сам при публикации и в нём нет удалённых адресов. Уберите ошибки 404 и 5xx на важных страницах.
12. Сократите цепочки редиректов до одного перехода: каждый лишний шаг — лишний запрос робота и лишняя точка отказа.
13. Посмотрите исходный код ответа сервера — view-source или браузер с выключенными скриптами. Отрисованный HTML в «Проверке URL» для этого не годится: в нём JavaScript уже отработал.
14. Google исполняет скрипты на этапе рендеринга, а другие боты — не обязательно. Поэтому текст в исходном HTML — страховка от них, а не требование самого Google.
15. Core Web Vitals меряют удобство для людей. Частоту обхода по ним не судят: Google связывает предел обхода с ответом сервера, а спрос на обход — с качеством и свежестью страниц.
16. Если обход просел, смотрите отчёт статистики сканирования и логи сервера. Что даёт скорость на практике — в нашем кейсе про оптимизацию скорости сайта.

Что не поправится само, даже если вы всё сделали правильно:

• Заявка на переобход — про конкретный адрес, а не про весь сайт, и обещания попасть в индекс не даёт. Повторная отправка того же адреса обход не ускоряет.
• Адрес в sitemap.xml не равен адресу в индексе: файл помогает найти страницу, а решение принимает поиск.
• Успешная живая проверка — не индексный статус. Она подтверждает доступность страницы роботу; на включение влияют ещё дубли, качество и ручные санкции.
• Индексный статус отстаёт от правок: он обновится только после следующего обхода, а не в день изменения страницы.
• Если страницу закрывал noindex, после снятия она вернётся не сразу: нужен новый обход.

Неделя 2. Структура и внутренние ссылки

Вторую неделю тратим на то, чтобы к каждой важной странице вёл короткий путь, а по соседям было понятно, о чём вы вообще.

Google в рекомендациях по ИИ-функциям называет внутренние ссылки прямо: содержимое должно легко находиться по ссылкам внутри сайта.

1. Соберите материалы в группы по задачам клиента, а не по ключевым словам: выбор, расчёт, сравнение, ошибки, обслуживание, частые вопросы.
2. Проверьте глубину: до любой важной страницы — 2–3 клика от главной. Глубже робот и читатель доходят реже.
3. Найдите страницы, на которые никто не ссылается, и свяжите их с темой: в помощь наш разбор про страницы без входящих ссылок.
4. Поставьте хлебные крошки: они показывают место страницы в разделе и роботу, и человеку.
5. Ссылки внутри текста расставляйте руками по смыслу, а не блоком «читайте также» из десяти случайных заголовков.
6. Одна задача — одна страница. Две похожие статьи под один запрос делят показы между собой и мешают друг другу.

Ловушка недели: смена навигации и переезд адресов — разные работы. Меню, крошки и перелинковку можно перестроить, не трогая URL, и по умолчанию так и стоит делать.

Если переезд адресов всё-таки нужен, это отдельный проект. Короткий порядок по справке Google про перенос с изменением URL:

1. Составьте карту «старый адрес → новый» по sitemap, аналитике и логам сервера. Картинки, файлы и скрипты тоже в неё входят.
2. С каждого старого адреса — постоянный редирект 301 на соответствующую новую страницу, а не скопом на главную. Цепочки редиректов не плодить.
3. Обновите внутренние ссылки, меню и крошки на новые адреса; у каждой новой страницы canonical должен указывать на неё саму.
4. Отправьте новый sitemap, а старый оставьте для наблюдения: по нему видно, как старые адреса уходят из индекса, а новые приходят.
5. Следите за обоими наборами адресов в отчёте индексирования и за ошибками обхода. Редиректы держите минимум год.
6. Сохраните прежнюю конфигурацию сервера и карту адресов. Без них откатывать переезд будет нечем.

Что не переезжает само: внутренние ссылки в текстах, canonical, sitemap, адреса в рекламе и в чужих статьях. Редирект их не заменяет — он только переводит робота и человека на новый адрес.

И честное предупреждение про откат: вернуть прежние адреса можно, прежние показатели — нет. Google пишет, что при переезде видимость колеблется, а на перенос сигналов уходят недели.

Неделя 3. Подготовка страниц для ИИ: прямой ответ и факты

Подготовка сайта для ИИ на этой неделе — про форму, а не про объём: из страницы должен выниматься готовый ответ, без чтения её целиком.

Новых текстов не пишем: полезнее усилить десять сильных страниц, чем добавить тридцать поверхностных.

1. Выпишите 10–15 вопросов, которые задают про вашу тему живые клиенты, и сверьте со своими страницами: на какие вопросы ответа нет.
2. Под каждый вопрос — свой блок с подзаголовком. Приём «query fan-out» ищет ответ по подтемам, и такие блоки как раз под это.
3. Первые одно-два предложения блока — прямой ответ, остальное — объяснение. Это рекомендация редакции, мы сами пишем именно так.
4. Замените перечисления в строку таблицами и списками: из них проще вынуть факт и человеку, и машине.
5. У каждой цифры — источник и дата замера. «Конверсия выросла» без цифры и периода не работает ни на читателя, ни на цитирование.
6. Добавьте автора с именем и датой обновления. Аноним без даты проигрывает при прочих равных.
7. Проверьте разметку: особой схемы для нейросетей нет, но обычная структурированная разметка должна совпадать с видимым текстом.
8. Склейте дубли: две страницы про одно и то же объедините в одну. Это тот же переезд адреса — карта адресов и обновление внутренних ссылок обязательны.

Отдельно стоит потратить полчаса на вопрос, что есть только у вашей компании. Обычно находится больше, чем кажется:

• цифры своих проектов и замеров — даже обезличенные;
• фотографии работ, объектов, производства;
• расчёты, таблицы, калькуляторы, чек-листы;
• комментарии своих инженеров, врачей, юристов;
• частые вопросы клиентов с реальными формулировками.

Ловушка недели: переписывание страницы, которая уже приносит показы. Не меняйте адрес, сохраните формулировки запросов, по которым страница живёт, и держите копию прежнего текста — иначе откатиться будет нечем.

Неделя 4. Сигналы доверия и вывод сайта в рекомендации ИИ

К четвёртой неделе техника уже не мешает, дальше решает сам источник. Половина переходов из нейросетей в нашем замере пришла на главную — посадочная страница такой рекомендации и есть ваше лицо.

1. Страница о компании с проверяемыми фактами: с какого года работаете, где, сколько людей, чем именно занимаетесь.
2. Страницы авторов и специалистов: имя, должность, опыт, ссылка с каждой статьи на автора.
3. Кейсы с цифрами и периодом — они же пригодятся отделу продаж, а не только поиску.
4. Контакты, реквизиты, адреса и телефоны в одном виде на сайте и в карточках организации. Google отдельно просит держать данные в Business Profile и Merchant Center актуальными.
5. Свежая дата обновления у материалов, которые вы действительно обновили. Ставить её без правок бессмысленно.

Упоминания вне сайта

Ответ нейросети собирается из нескольких источников, поэтому в него попадает и то, что написано о компании вне вашего сайта.

Это отраслевые медиа, профильные каталоги, отзывы на независимых площадках, публикации и выступления ваших специалистов.

Ловушка недели: то, что вы опубликовали вне сайта, откатить нельзя. Цифры и формулировки в чужих статьях останутся в сети и попадут в ответы ИИ вместе со всеми неточностями, поэтому проверяйте их до отправки, а не после.

Чек-лист: подготовка сайта для AI-поиска

Четырнадцать проверок, каждая — на пару минут. Вместе они и есть готовность сайта к рекомендациям нейросетей: пройдены все — подготовка сайта для нейросетей закончена.

Норма в третьей колонке означает «дальше можно не копать», а не «идеально».

Проверка сайта для нейросетей: что мерить через 30 дней

Через месяц проверяют пять вещей, и только одна из них про клики. Так честнее: канал молодой, и кликов из нейросетей за месяц может не быть вовсе.

1. Статус в индексе: те же 10–15 адресов в индексной версии «Проверки URL» и в Вебмастере. Сравните с тем, что было на старте, — это главный результат месяца.
2. Показы и позиции по своим запросам. Google уточняет, что показы из ИИ-функций попадают в общий отчёт об эффективности, отдельного отчёта под них нет.
3. Ручной прогон: задайте 5 вопросов из своей темы Алисе, ChatGPT и Перплексити. Запишите, кого цитируют и на что ссылаются. Через месяц повторите теми же формулировками.
4. Переходы из нейросетей в Метрике: рефералы с домена chatgpt.com, perplexity.ai и подобных. Часть визитов из приложений приходит без метки источника, поэтому цифра будет заниженной.
5. Заявки. Если сайт коммерческий, единственная метрика, которая имеет значение, — обращения, а не позиция в чужом ответе.

Заранее про клики: по нашему замеру по 13 сайтам 76,1% показов не дали ни одного клика, а средний CTR в топ-3 — 22,6% против 2,64% на позициях 4–10 (данные на 07.08.2026, замер CTR по позициям).

Это цифры обычного поиска, не ИИ-ответов, но вывод для задачи тот же: считать надо показы, попадание в ответ и обращения, а не только переходы.

Масштаб канала помогает не обмануться: в нашем замере это 105 визитов за 90 дней на 13 сайтах. На таких числах месяц по кликам покажет мало, поэтому опираться стоит на индекс и цитирования.

Ключевые слова и переспам: чем подготовка страницы отличается от набивки

Повторять ключевые слова ради нейросетей бессмысленно и рискованно: Google относит набивку ключевых слов к поисковому спаму, Яндекс — к нарушению «Использование SEO-текстов».

Google описывает приём так: страницу заполняют словами или числами, чтобы повлиять на позиции. Про нарушителей правил там же сказано, что они могут ранжироваться ниже или не показываться вовсе.

У Яндекса под то же нарушение попадают три соседних приёма. Все три регулярно встречаются в текстах, которые «дописывают под нейросети».

Сам по себе повтор нарушением не считается. Яндекс в той же справке относит к допустимому уместные повторы в меню, каталогах и прайс-листах, частое повторение терминов в стандартах, инструкциях и законах.

Нарушение — не число повторов, а слова, вставленные ради позиций, а не по смыслу.

Для ИИ-ответов цена ошибки выше, чем кажется. Нейро собирает ответ из материалов выдачи, а источник в AI Overviews должен быть в индексе и иметь право на сниппет: выпав из выдачи, в ответ не попадёшь.

Проверить свою страницу можно быстро, за пять минут.

1. Прочитайте первый экран вслух. Слышно не любой повтор, а тот, что стоит не по смыслу: фразу вставили, чтобы она была, и предложение из-за неё перестало звучать.
2. Откройте в Яндекс Вебмастере раздел про безопасность и нарушения: найденные нарушения и рекомендации, как снять ограничения, Яндекс показывает там.
3. Посмотрите низ страницы. Перечисления городов, падежей и синонимов «для поиска» — самый частый остаток текстов, написанных под старые алгоритмы.
4. Сравните каждый заголовок с тем, что под ним написано, и с задачей читателя. Ключевая фраза в заголовке допустима; плохо, когда заголовок собран из запросов и не называет содержание блока.

Ключевые слова при этом никуда не делись: формулировки запросов показывают, какими словами люди спрашивают. Место им там, где они нужны по смыслу, — в заголовке, в первых строках блока, в описании услуги.

Совет Яндекса в той же справке короткий: создавайте тексты в первую очередь для людей, а не для роботов. Для ИИ-ответов он работает так же — модель берёт фрагмент, который читается сам по себе.

Чего делать не нужно ради AI-поиска

Тема новая, и вокруг неё уже сложился набор дорогих и бесполезных решений. Пять самых частых.

1. Делать отдельную версию сайта «для нейросетей». Google пишет, что для его ИИ-функций особые файлы и разметка не нужны, а OpenAI описывает доступ своих роботов, а не особый формат страниц. Настраивается доступ (неделя 1).
2. Переписывать все статьи подряд. Если материал приносит показы и остаётся верным, его обновляют, а не переписывают: у переписанной страницы легко потерять запросы, по которым она жила.
3. Генерировать сотни текстов. Количество страниц перестало быть преимуществом: похожие по смыслу тексты конкурируют между собой, а не с конкурентами на рынке.
4. Ставить llms.txt как кнопку. Google пишет, что для его ИИ-функций не нужны ни новые машиночитаемые файлы, ни особая разметка; подробнее — в разборе про llms.txt.
5. Отказываться от обычного SEO. В AI Overviews, AI Mode и Нейро вход идёт через индекс поиска, поэтому цена индексации и качества страниц выросла, а не упала.

FAQ: частые вопросы о подготовке сайта к ИИ-выдаче

Как подготовить сайт к ИИ-выдаче своими силами?

По шагам этого плана: неделя на индексацию и доступ, неделя на структуру и ссылки, неделя на прямые ответы и факты, неделя на сигналы доверия.

Подрядчик нужен там, где придётся лезть в код или настраивать редиректы. Проверки из чек-листа собственник делает сам.

Нужно ли переделывать сайт под AI-поиск с нуля?

Нет. Обычно достаточно снять ограничения, которые мешают поиску и ИИ увидеть сайт: доступ, индекс, структура, полнота ответов. Полная пересборка нужна редко.

Существует ли отдельная «оптимизация под ChatGPT»?

Отдельной настройки нет. Google пишет, что дополнительных требований и специальных оптимизаций для AI Overviews и AI Mode не существует, а Яндекс собирает ответ Нейро из материалов своей выдачи.

У ChatGPT своё: OpenAI описывает не формат страниц, а доступ роботов — OAI-SearchBot для поиска и отдельно GPTBot для обучения моделей.

Нужен ли llms.txt или особая разметка для нейросетей?

Нет. В документации Google сказано, что новые машиночитаемые файлы, «AI text files» и особая разметка для его ИИ-функций не нужны. Это утверждение про продукты Google.

Своих требований к таким файлам другие компании не публикуют: OpenAI описывает только роботов. Обычная разметка полезна, если совпадает с видимым текстом.

Почему страница есть в Яндексе, но её нет в Google?

Google оценивает страницу отдельно и может обойти её, но в индекс пока не взять — это статус «Crawled — currently not indexed». Причину статус не называет.

В нашем замере блога так было у 90 статей из 174 при 174 в индексе Яндекса.

Как понять, что нас уже цитируют нейросети?

Прямого отчёта нет. Рабочий способ — ручной прогон 5–7 вопросов своей темы в Алисе, ChatGPT и Перплексити с записью источников, плюс рефералы с их доменов в Метрике.

Заменит ли AI-поиск классическое SEO?

Пока наоборот: в AI Overviews, AI Mode и Нейро вход идёт через индекс поиска, поэтому цена индексации и качества страниц выросла.

Поиск ChatGPT ходит собственным роботом, но и ему нужны доступ и понятная страница. Конкурент, который забросил обычное SEO, теряет и в выдаче, и в ИИ-ответах.

Что сделать сегодня

Пять проверок, каждая — минута. Они покажут, с какой недели вам на самом деле начинать.

1. Возьмите три самые важные страницы и посмотрите их индексный статус в «Проверке URL» Search Console. Это точка отсчёта на старте месяца.
2. Если статуса нет, нажмите «Проверить страницу на сайте». Доступна, но не в индексе — техника в порядке; дальше решает поиск, а качество страницы смотрите параллельно, оно тоже входит в условия.
3. Откройте свой /robots.txt и убедитесь, что Googlebot и YandexBot не закрыты. Заодно посмотрите, не запрещены ли ИИ-боты — иногда их закрывают «на всякий случай».
4. Убедитесь, что ключевые страницы отвечают кодом 200 и без цепочки редиректов: это минута в нашем бесплатном инструменте проверки ответа сервера. Код 403 или 5xx для робота означает, что остальное можно не делать.
5. Задайте нейросети пять вопросов из своей темы и запишите, кого она цитирует. Это точка отсчёта, с которой вы сравните результат через месяц.

Остальные материалы цикла: продвижение в нейросетях на данных, оптимизация под AI Overviews и Google AI Mode, какие сайты цитируют Алиса и Нейро, гайд по GEO и AEO для специалистов.