] }
Кейсы
Контакты
Отзывы
Этапы
Тарифы
Другие услуги
Блог
Ответы на вопросы
Обсудить проект
Бесплатный SEO-аудит вашего сайта
Проверим сайт по 205 параметрам
Узнать подробности
Обсудить проект
  • Главная
    /
  • Блог
    /
  • Яндекс и Google сравнение подходов и практические советы для владельцев сайтов

Яндекс и Google сравнение подходов и практические советы для владельцев сайтов

Подробнее
Продвинем ваш сайт
в поиске Яндекса и Google
Делюсь опытом развития digital-агентства: маркетинг, управление, личный опыт, цифры
Telegram-канал
Трубченинов Эдуард
SEO-продвижение
Делюсь опытом развития digital-агентства:
маркетинг, управление, личный опыт, цифры
Telegram-канал

Оглавление

  1. Основы работы поисковых систем: единый принцип для всех
  2. Как устроен поиск Google: от PageRank до нейронных сетей
  3. Как работает поиск Яндекса: фокус на язык и поведение
  4. Яндекс vs Google: сравнительный анализ подходов
  5. Эволюция поиска: от ключевых слов к диалогу с ИИ
  6. Что это значит для владельцев сайтов и SEO-специалистов
  7. FAQ
  8. Заключение
В 2025 году присутствие в интернете — это не просто опция, а необходимое условие выживания и роста для любого бизнеса. Однако просто создать сайт недостаточно. Чтобы он приносил клиентов и прибыль, его должны находить пользователи в поисковых системах, таких как Yandex и Google. Именно здесь на сцену выходит SEO — мощный, но сложный инструмент, который претерпел значительные изменения с приходом искусственного интеллекта.
Эта статья — полное руководство по поисковой оптимизации в 2025 году. Текст объясняет понятия простыми словами, показывает, что эффективно сейчас, какие методы устарели и как построить план работ для стабильного притока целевых посетителей и роста продаж.

Эта статья — подробное руководство для владельцев бизнеса и маркетологов. Мы разберём механику поисковых гигантов на понятные части: от сканирования до нейросетевых моделей. Вы узнаете, чем отличаются подходы Яндекса и Google и как применить эти знания для продвижения сайта.

Основы работы поисковых систем: единый принцип для всех

Поисковые системы работают по трём основным этапам: сканирование, индексирование и ранжирование; роботы обходят сотни миллиардов URL; индексы измеряются в петабайтах; выдача строится из атрибутов страниц. Эти этапы позволяют находить и быстро показывать релевантные ответы пользователям.
Все поисковики строят процесс поиска на трёх шагах. Первый — сканирование: специальные программы находят страницы и переходят по ссылкам. Второй — индексирование: содержимое страницы разбирают и сохраняют в базе. Третий — ранжирование: при запросе система выбирает и сортирует подходящие страницы.

Этап 1. Сканирование: как поисковые роботы находят контент

Первый шаг в работе любой поисковой системы — обнаружение контента. Эту задачу выполняют специальные программы, которые называются поисковыми роботами (краулерами, или «пауками»). Представьте себе паука, который непрерывно ползает по гигантской всемирной паутине, переходя с одной страницы на другую по ссылкам.
  1. Начальные точки. Роботы стартуют с заранее известных URL и карт сайтов (sitemap.xml).
  2. Переход по ссылкам. На странице краулер находит внутренние и внешние ссылки и ставит их в очередь.
  3. Непрерывный цикл. Процесс повторяется, что позволяет находить обновления и новые страницы.
Для владельца сайта важно обеспечить доступность ресурса для краулеров. Файл robots.txt указывает, что можно сканировать, а что скрыть. Правильная внутренняя перелинковка помогает роботам быстрее добраться до нужных страниц.

Этап 2. Индексирование: создание глобальной библиотеки веба

После сканирования содержимое страницы анализируют и сохраняют в виде записей в индексе. Этот шаг похож на каталогизацию книг в библиотеке: извлекают основную информацию, обозначают темы и сохраняют набор атрибутов, чтобы при запросе быстро найти подходящие страницы.
Анализ включает обработку текста, изображений и структурных элементов. Страницы с дублирующимся или низкокачественным контентом могут не попасть в индекс. Индекс — это оптимизированная база данных, где каждой странице присвоены характеристики, нужные для быстрого поиска.

 Этап 3. Ранжирование: выбор лучших ответов на запрос

Когда пользователь вводит запрос, система обращается к индексу и выбирает список релевантных страниц, сортируя их по набору сигналов. Эти сигналы включают релевантность, качество источника, удобство для пользователя и контекст запроса.
Релевантность оценивает, насколько текст отвечает на запрос. Качество и авторитетность зависят от доверия к сайту и ссылок на него. UX — скорость загрузки, мобильность, безопасность. Контекст пользователя учитывает местоположение, язык и историю запросов. Поведенческие метрики — клики, время на сайте и возвраты — также влияют на итоговую позицию.

Как устроен поиск Google: от PageRank до нейронных сетей

Google сочетает масштабную индексацию, историческую модель ссылок и современные нейросети; ключевые технологии — PageRank, BERT, MUM и Mobile-First; E-E-A-T важен для тем, влияющих на жизнь пользователей. Это позволяет давать точные ответы и сводки.
Поиск Google строится на больших объёмах данных и мощной инфраструктуре. Исторически важным был PageRank — оценка авторитетности по ссылкам — но с развитием ИИ главную роль стали играть модели понимания языка и качество контента.

Краулинг и индексация в масштабах планеты

Инфраструктура Google сканирует и индексирует триллионы страниц. Главный краулер, Googlebot, обходит большое число сайтов ежедневно. Система индексации Caffeine ускорила обновление индекса, что приближает обработку контента к реальному времени.
С 2019 года Google применяет Mobile-First Indexing: приоритизация мобильной версии сайта при оценке и ранжировании. Отсутствие мобильной версии или урезанный контент на ней снижают шансы на хорошие позиции.
Изображение от Freepik / КАРТИНКА: внутри дата-центра с рядами серверных стоек и техникой для хранения и обработки данных

Ключевые алгоритмы ранжирования Google (BERT, MUM)

С появлением нейросетей Google стал лучше понимать контекст запросов. BERT научил систему анализировать слова в контексте фразы. MUM расширил возможности: он мультимодален и многоязычен, способен сопоставлять текст, изображения и видео, работая с большим объёмом знаний.
Эти технологии делают неэффективным простой набор ключевых слов. Сегодня важно писать тексты, которые полно и понятно раскрывают тему, используя естественный язык и синонимы.

Концепция E-E-A-T (Опыт, Экспертиза, Авторитетность, Надежность)

E-E-A-T — набор критериев, по которым Google оценивает качество контента, особенно в темах YMYL. Важны доказательства практического опыта автора, его профиль и регалии, ссылки на источник и прозрачные контактные данные. Эта концепция помогает отличать проверенные материалы от сомнительных.

Как работает поиск Яндекса: фокус на язык и поведение

Яндекс ориентируется на тонкости русского языка и поведение пользователей; ключевые элементы — быстробот для срочных изменений и нейросеть YATI; коммерческие факторы и локализация имеют высокую важность. Это даёт преимущество в рунете.
Яндекс долгое время развивал модели с учётом морфологии и идиом русского языка. Он уделяет больше внимания тому, как пользователи взаимодействуют с сайтом, и применяет отдельные правила для коммерческих ресурсов.

Особенности сканирования и «быстробот»

Как и Google, Яндекс использует основного краулера. Дополнительно работает «Быстробот», который быстро индексирует актуальные страницы: новости, свежие публикации и форумы. Благодаря этому новые материалы иногда появляются в выдаче Яндекса за считанные минуты.

Технологии машинного обучения: от Матрикснета до YATI

Яндекс рано внедрил машинное обучение в ранжирование. Система эволюционировала от Матрикснета к нейросетям Палех и Королёв, а затем к трансформеру YATI, запущенному в 2020 году. YATI улучшил понимание длинных запросов и смысловых связей в тексте, что важно для точной выдачи по русскоязычным фразам.

Роль поведенческих и коммерческих факторов в Яндексе

Важнейший акцент Яндекса — поведенческие метрики: CTR, время на сайте, глубина просмотра и возвраты в поиск. Для коммерческих сайтов Яндекс также оценивает полноту данных о компании: ассортимент, контактные данные, условия доставки и оплаты, наличие каналов связи. Эти признаки помогают системе понять, насколько сайт реален и удобен для клиента.

Яндекс vs Google: сравнительный анализ подходов

Оба поисковика стремятся дать лучший ответ, но делают это разными приоритетами: Google делает упор на ссылочный авторитет и E-E-A-T; Яндекс — на поведение и локальную коммерческую релевантность; разные модели семантики влияют на выбор стратегий SEO.
Понимание различий помогает выстраивать стратегию продвижения: в одних случаях лучше инвестировать в контент и ссылки, в других — в UX, полные карточки компании и локальный маркетинг.
Голосование

Какой фактор ранжирования вы считаете главным в 2025?

Понимаем, что факторов много — выберите один самый определяющий.

1 голос на браузер • данные не отправляем

Различия в анализе семантики и смысла запроса

Google тренирует модели на многоязычных данных, поэтому он сильнее в глобальных и многоязычных задачах. Яндекс нацелен на русскоговорящую аудиторию и учитывает морфологию, разговорные формулировки и локальные идиомы. При составлении семантического ядра это значит, что для Яндекса следует прорабатывать разговорные хвосты и вариации запросов.

Подходы к оценке авторитетности и качества сайтов

Google использует ссылочный профиль как важный сигнал авторитетности — качественные внешние ссылки усиливают позицию. E-E-A-T дополняет эту модель. Яндекс опирается на ИКС (Индекс Качества Сайта), который учитывает аудиторию и поведенческие метрики; вес ссылок здесь ниже. Попытки массовой покупки ссылок в Яндексе часто приводят к санкциям.

Скорость обновления индекса и реакция на новые страницы

Google и Яндекс быстро индексируют новый контент, но у Яндекса есть приоритет для трендовых материалов через Быстробота, тогда как Google обрабатывает разные типы страниц более равномерно. Для обеих систем важна корректная sitemap.xml и техническая настройка сайта.

Сравнительная таблица ключевых отличий

Параметр

Google

Яндекс

Ключевой фактор ранжирования

Авторитетность (ссылки, E-E-A-T)

Поведение пользователей (CTR, время на сайте)

Анализ семантики

Нейросети BERT/MUM, глобальный фокус

Нейросеть YATI, фокус на русском языке

Оценка качества сайта

PageRank (ссылочный вес), E-E-A-T

ИКС (комплексный, с упором на UX)

Геозависимость

Сильно выражена для локального бизнеса

Очень сильно выражена, детальное региональное ранжирование

Роль коммерческих факторов

Умеренная, часть E-E-A-T (Trustworthiness)

Критически высокая для коммерческих запросов

Отношение к ссылкам

Важнейший сигнал авторитета

Один из многих сигналов, вес ниже, чем у Google



Эволюция поиска: от ключевых слов к диалогу с ИИ

Поиск превратился из сопоставления ключевых слов в понимание намерения и генерацию ответов; современные системы интегрируют LLM и мультимодальные данные; пользователи получают готовые сводки, а не только ссылки — это меняет роль SEO.
За последние годы технологии сместили акцент на смысл и контекст. Поисковые системы стали способными отвечать на вопросы в формате диалога, объединяя данные из разных источников и типов контента.

Что такое семантический поиск?

Семантический поиск стремится понять намерение пользователя и контекст запроса, а не просто найти страницы с совпадающими словами. Это приводит к тому, что запросы становятся длиннее и разговорнее, а выдача — точнее.

Будущее за генеративными ответами и мультимодальностью

В 2025 году крупные игроки уже внедряют генеративные функции в результаты поиска. Примеры — интеграция LLM в выдачу и мультимодальные ответы, когда текст сочетается с изображениями и видео. Это делает важными авторитетность и полнота контента: ИИ синтезирует ответы на основе лучших источников и указывает их.

Что это значит для владельцев сайтов и SEO-специалистов

Нужно сместить фокус с манипуляций на создание полезного и экспертного контента, улучшение опыта пользователя и техническую надежность сайта; результаты приходят через месяцы; аудит помогает начать с приоритетных задач. В 2025 году ценится качество и полнота.
Для бизнеса это означает планомерную работу по контенту, структуре сайта и репутации. Результат зависит от ниши, конкуренции и качества исполнения.
Самотест

Насколько ваш сайт готов к SEO?

Отметьте, что реально сделано на сайте — получите оценку и приоритеты.

1) Индексация и техоснова

Карта сайта подключена, robots.txt корректен, 404/301 настроены?

2) Скорость страниц

Главная и ключевые страницы загружаются быстро (LCP/CLS в зелёной зоне)?

3) Семантика и структура

Есть ядро, кластеры и посадочные под основные интенты?

4) Коммерческие факторы

Цены, условия доставки/оплаты, гарантии, контакты и отзывы — на видном месте?

5) Аналитика

Лиды/заказы фиксируются, видно, из каких каналов они приходят?

Данные никуда не отправляем

Как создавать контент, который любят поисковые системы

  1. Отвечайте на вопросы пользователей подробно и последовательно; думайте о проблеме клиента, а не о ключевых словах.
  2. Демонстрируйте опыт и экспертизу через авторские профили, кейсы и отзывы. Пример успешного проекта — вывели в ТОП архитектурного бюро.
  3. Используйте мультимедиа для улучшения восприятия: изображения, инфографика, видео.
  4. Структурируйте текст с понятными заголовками, списками и таблицами.
  5. Регулярно обновляйте статьи и дополняйте информацию.
Такая комбинация повышает шанс попасть в органическую выдачу и быть использованным в ответах ИИ.

Технические аспекты оптимизации под современные алгоритмы

Ключевые направления работы включают скорость загрузки страниц, мобильную корректность, структурированные данные и безопасность. Практический кейс по ускорению — оптимизировали загрузку сайта в 10 раз. Показатели Core Web Vitals (LCP, INP, CLS) остаются важными. Нужно обеспечить HTTPS, устранить битые ссылки и ошибки 404, и следить за данными в панелях для вебмастеров. Подробнее про влияние 404 — ошибка 404.
Калькулятор

Калькулятор SEO-стоимости

Ответьте на 4 вопроса — получите примерный диапазон стоимости продвижения.

1 / 4

Какой у вас тип сайта?

Где вы планируете продвигаться?

Какова конкуренция в вашей нише?

Насколько быстро нужны результаты?

Заключение

Резюмируя: успех в поиске в 2025 году требует работы одновременно над контентом, опытом пользователя и технической базой. Google и Яндекс двигаются в сторону глубинного понимания языка и генерации ответов, но их приоритеты отличаются. Учитывайте это при планировании стратегии продвижения.
Примечание по рынку: конкуренция между Google и Яндекс в России остаётся актуальной и обсуждается в аналитике, см. обзор по прогнозам Google или Яндекс кто захватит российский рынок в 2025 году. Также важны глобальные тенденции: в начале 2025 года наблюдалось снижение доли Google на мировом рынке поиска согласно новостной сводке о долях присутствия.
Опубликовано: 18.09.2025
Вам понравилась статья?
Telegram-канал
3,5k
YouTube-канал
Telegram-канал с более чем 3500 подписчиков и YouTube-канал с более чем 50 000 просмотров — присоединяйтесь!
Свяжитесь с нами
Если хотите аналогичные результаты. Рост продаж и гибкий подход гарантируем
Заполните заявку, мы перезвоним вам, обсудим детали, подготовим индивидуальное коммерческое предложение

Полезная информация

[блог]